Meta investuje 130 miliard dolarů ročně do AI — a přesto nestačí tempu konkurence. Nejnovější generační model s kódovým označením „Avocado“ byl opakovaně odložen, interní testy odhalují výrazné výkonnostní mezery a vedení firmy diskutuje o bezprecedentním kroku: dočasném pronájmu modelu Gemini od rivala Google.
Avocado není zralé: launch posunut minimálně na květen 2026
Podle zprávy The New York Times z 12. března 2026 model „Avocado“ selhává v interních benchmarcích zaměřených na logické uvažování, programování a psaní. Ve srovnání s aktuálními nabídkami Google (Gemini 3.0), OpenAI (GPT-5) a Anthropic (Claude s nativními agentními schopnostmi) výsledky neobstojí.
Původní plánovaný termín vydání byl březen 2026. Nový výhled je nejdříve květen 2026 — a ani to není zaručeno.
Reuters potvrdil klíčový detail: vedení Metiny AI divize otevřeně diskutovalo o možnosti dočasně licencovat Gemini od Googlu jako překlenovací řešení pro vlastní AI produkty. Finální rozhodnutí dosud nepadlo, ale už samotný fakt, že tato varianta je na stole, vypovídá o závažnosti situace.
Mluvčí Mety CNET sdělil: „Náš příští model bude dobrý — a především ukáže rychlou trajektorii, na které jsme. Jsme nadšeni, že ho lidé brzy uvidí.“ Konkrétní datum vydání firma nepotvrdila.
130 miliard dolarů nestačí: kde Meta zaostala
Meta v lednu 2026 potvrdila navýšení výdajů na AI ze 72 miliard (2025) na 115 až 135 miliard dolarů v roce 2026. Součástí bylo i pohlcení Scale AI investicí 14,3 miliardy dolarů v červnu 2025, díky níž se zakladatel Alexandr Wang stal Chief AI Officerem.
Přes tuto masivní kapitálovou injekci Google v listopadu 2025 přeskočil konkurenci vydáním Gemini 3.0 s výjimečnými schopnostmi v oblasti kódování a výzkumu. OpenAI záhy následoval aktualizacemi GPT-5. Anthropic mezitím upevnil pozici lídra v agentní AI nástrojem Claude Code.
Meta systematicky zaostávala — a čísla na to jsou.
Strategický obrat: konec open source, nástup proprietárního modelu
„Avocado“ má být poprvé v historii Mety vydán jako proprietární model — bez open source licence. Jde o zásadní odklon od strategie Llama modelů, která Metě vybudovala velkou komunitu vývojářů.
Tento obrat inicioval Alexandr Wang, jehož příchod z Scale AI přinesl jasný mandát: produkt a komercionalizace před akademickým výzkumem. Interní reorganizace AI divize na „Meta Superintelligence Labs“ tento směr potvrzuje.
Yann LeCun odchází: světové modely versus LLM paradigma
Symbolem zlomového okamžiku je odchod Yanna LeCuna, dlouholetého šéfvědce AI, který Meta opustil koncem roku 2025. V listopadu 2025 přišel za Zuckerbergem s tím, že svůj výzkum světových modelů zvládne realizovat rychleji a levněji mimo firmu — a Zuckerberg souhlasil.
LeCun v Paříži založil startup AMI Labs, který 10. března 2026 podle Reuters uzavřel seed kolo ve výši 1,03 miliardy dolarů. Investoři: Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital a Bezos Expeditions. AMI Labs vsází na tzv. world models — AI, která nereprodukuje text, ale rozumí fyzice a kauzálním vztahům ve světě.
LeCun pro Wired uvedl: „Nastal přechod Metiny strategie, kdy musela dohánět průmysl v LLM a dělat totéž co jiné LLM firmy — což není můj zájem. Mohu to dělat rychleji, levněji a lépe mimo Metu.“
Kontext: AI závod o superinteligenci
Situace Mety není izolovaná — odráží strukturální napětí celého odvětví. Reuters Breakingviews 11. března 2026 upozornily, že Amazon, Google, Meta a Microsoft letos plánují společné výdaje přes 650 miliard dolarů na AI infrastrukturu, přičemž velká část kapacity slouží deficitním AI laboratořím.
Otázka, zda tyto investice přinesou měřitelný návrat, zůstává bez odpovědi. Meta je jen nejviditelnějším příkladem propasti mezi kapitálem a výsledky.
Zdroje: The New York Times (12. 3. 2026), Reuters (12. 3. 2026), CNET (12. 3. 2026), Fortune (13. 3. 2026), Wired (10. 3. 2026)
Komentáře nejsou povoleny.